Warum die KI-Rally durch die Brille der „Rotation“ betrachten
Drei Jahre lang bedeutete die „KI-Rally“ in den Köpfen der meisten Menschen NVIDIA. Die Rangliste der Jahressieger erzählt eine andere Geschichte. 2023 war der größte Gewinner im S&P 500 NVIDIA; 2024 wurden es Palantir bei der Software und Vistra bei der Energie; 2025 kippte es erneut, diesmal zu zwei Speicherunternehmen. Jedes Jahr wechselt die Führung den Besitzer, und sie wechselt nach einem Muster.
Steht man am 2026-06-12 und blickt zurück, beantwortet dieses Muster zufällig die beiden Fragen, die gewöhnliche Anleger am meisten beschäftigen: wo die Rally gerade steht und wer als Nächstes den Staffelstab übernimmt.
Unter dem Muster liegt eine einzige Lieferkette. Ein KI-Gespräch durchläuft, vom Moment des Absendens bis zum Moment, in dem eine Antwort zurückkommt, der Reihe nach Chipdesign, Wafer-Foundry, Speicherchips, fortschrittliches Packaging, Server, optische Module und Netzwerktechnik, Energie und Kühlung, die Cloud-Plattform und das Modell – und erst dann die Anwendung, die du tatsächlich siehst. Unser Themen-Special „KI-Lieferkette“ zerlegt diese Kette in 23 Ebenen und 208 Unternehmen, von der EDA-Software bis hin zu den Edge-Geräten. Wie die Rally entlang dieser Kette fließt, lässt sich auf drei Mechanismen zurückführen:
Das Geld bewegt sich der Reihe nach. Der Capex der vier Hyperscaler (Microsoft, Google, Meta, Amazon), das Geld, das sie für den Kauf von Chips und den Bau von Rechenzentren ausgeben, ist der Haupthahn für die gesamte Kette. Es erreicht zuerst die Rechenchips, die direkt bezahlt werden, dann die kapazitätsbeschränkten Bereiche Foundry, Speicher und Packaging, dann die unterstützende Netzwerktechnik, Energie und Kühlung – und ganz zuletzt die Anwendungsebene, die darauf warten muss, dass Modellfähigkeit und Kosten gegeben sind.
Der Engpass wandert. In jeder Phase ist ein Glied das knappste, und das knappe Glied erhält Preissetzungsmacht, übertrifft die Gewinnerwartungen und führt die Aktienbewegung an; sobald die Kapazität aufholt, gibt der Engpass an das nächste Glied weiter. Über drei Jahre wanderte er von den GPUs zum HBM-Speicher und weiter zur Energie.
Die Bewertung gleicht sich neu aus. Nachdem ein Spitzenreiter zu weit gelaufen ist, geht das Kapital auf die Suche nach dem nächsten Glied mit „derselben Logik, noch nicht hochgeboten“. NVIDIA stieg 2023 um 239% und 2024 um 171%, aber 2025 nur um etwa 39% (auf Basis der Gesamtrendite). Die Gewinne wachsen weiterhin schnell; das Geld sucht das Aufwärtspotenzial bereits anderswo in der Kette.
Legt man die drei Jahresranglisten nebeneinander, wird der Rotationspfad offensichtlich:
| Jahr | Größte Gewinner im S&P 500 | Glied in der Kette |
|---|---|---|
| 2023 | NVIDIA +239% (Erster), Meta +194% (Zweiter) (Motley Fool) | Rechenchips; KI-getriebene Werbung |
| 2024 | Palantir +340.5%, Vistra +261.3%, NVIDIA +171.2% (CNBC) | KI-Software; Energie; Rechenchips |
| 2025 | SanDisk +559%, Western Digital +360%, Robinhood +215% (Übersicht) | Speicher, Speicher, Trading-Plattform |
Die Krone wanderte von den Chips zu Software und Energie und weiter zum Speicher und zeichnete damit exakt den Pfad des wandernden Engpasses nach. Hier nun Phase für Phase.
Phase eins (2023–2024): Das Solo der Rechenchips
Sobald ChatGPT die Nachfrage entzündete, wurde zuerst derjenige bezahlt, der die Schaufeln verkaufte. Über die drei Geschäftsquartale, die NVIDIA innerhalb von 2023 meldete, beliefen sich die Rechenzentrumsumsätze auf insgesamt 29.1 Milliarden Dollar, ein Plus von 155% gegenüber dem Vorjahr, und die Gewinne kamen unmittelbar an.
Die Aktie antwortete ebenso direkt: ein Plus von 239% im Jahresverlauf, der größte Gewinner im S&P 500 (Motley Fool), und ein weiteres Plus von 171% im Jahr 2024.
Im selben Markt erzielte der S&P 500 für 2023 insgesamt eine Rendite von 26.3% und 2024 von rund 25%, sodass die Überrendite des Rechen-Spitzenreiters gegenüber dem Index nahezu das Zehnfache betrug.
Diese Phase war eng auf Chips und ihre nahen Verwandten konzentriert. In ihrer Dreijahresrückschau Ende 5/2026 lieferte Morningstar die Panoramazahl: Seit 5/2023 hat der US-Halbleiterindex eine kumulierte Rendite von 423.9% erzielt, gegenüber 85.6% für den breiten US-Markt im selben Zeitraum. Die Größe der gesamten Branche wurde damit neu geschrieben, wobei der gesamte Marktwert der Halbleiter von 2.2 Billionen Dollar auf 9.4 Billionen anschwoll (Stand 4/2026, Morningstar).
Phase zwei (2024–2025): Der Engpass schwappt über, Energie und die „Pick-and-Shovel“-Werte übernehmen den Staffelstab
Ein Engpass bleibt nie an Ort und Stelle. Als sich das GPU-Angebot allmählich hochfuhr, begann der Markt, die „unterstützende Knappheit“ rund um die Rechenleistung einzupreisen, und der eindeutigste Fall war der Strom.
Energiewerte brachen aus, bevor die meisten Menschen es überhaupt bemerkten: Der Kernkraftbetreiber Vistra stieg 2024 um 261.3% und war damit der zweitbeste Wert im S&P 500 in jenem Jahr, nur hinter Palantir.
Die Logik bestätigte sich in den folgenden zwei Jahren immer wieder. Der härteste Beleg steckt im Auftragsbuch von GE Vernova, wo CEO Scott Strazik in der Telefonkonferenz zu den Quartalszahlen am 2026-04-22 eine Reihe von Zahlen darlegte (Utility Dive).
Das Auftragsbuch für Gasturbinen (einschließlich reservierter Kapazität) erreichte zum Ende des ersten Quartals 2026 100 Gigawatt, gegenüber 83 Gigawatt zum Ende von 2025. Das Lieferfenster ist noch enger: 2029 und 2030 zusammen lassen nur noch etwa 10 Gigawatt Kapazität zum Verkauf übrig, und das Unternehmen hat begonnen, Aufträge für 2031 und darüber hinaus anzunehmen. Die Knappheit ist direkt in den Preis eingeschrieben, mit neuen Angeboten, die 10%–20% über den Auftragsbuchpreisen des vierten Quartals 2025 liegen.
Fünf Jahre auf eine Turbine zu warten – das ist es, was ein „harter Engpass“ bedeutet.
Die Nachfrageseite ist ebenso unmissverständlich: Das Elektrifizierungsgeschäft von GE Vernova verbuchte im ersten Quartal 2026 rund 2.4 Milliarden Dollar an Rechenzentrumsaufträgen, mehr als die gesamte Summe des Jahres 2025 (Unternehmenszahlen).
Kernkraft wurde damit zu einem Kaufziel für die Technologieriesen. Am 2026-01-09 unterzeichnete Vistra einen 20-jährigen Stromabnahmevertrag mit Meta (Ankündigung). Demnach werden drei seiner Kernkraftwerke Meta insgesamt 2,609 Megawatt CO2-freien Strom liefern, davon 433 Megawatt aus Leistungssteigerungs-Upgrades. Metas Energiechef brachte es auf den Punkt: Kernkraft sei „entscheidend, um unsere KI-Ambitionen voranzutreiben“.
Im Jahr 2020 standen diese drei Kraftwerke noch auf der Stilllegungsliste. Unser Themen-Special „Energie · Strom-Lieferkette“ legt Ebene für Ebene den gesamten Pfad dar, über den der Strom vom „Versorgungsgut“ zur „strategischen KI-Ressource“ wurde.
In derselben Phase wandelten sich die optischen Module, die GPUs verbinden, als Erste in eine große Rally um, und das taten sie am A-Aktien-Markt: Laut der Jahresendaufstellung von Sina Finance stieg Eoptolink 2025 um 424% und Innolight um 396%, die beiden Spitzenreiter in der A-Aktien-Gruppe der KI-Rechenleistung (Übersicht). Optische Module sind die Netzwerktechnik, die ein GPU-Cluster „zu einer einzigen großen Maschine“ verdrahtet, die führenden Anbieter weltweit sind überwiegend chinesisch, und der weltweite Nachfragesegen für dieses Glied landete direkt bei den A-Aktien.
Phase drei (2025–2026): Der Speicher-Superzyklus und die Spiegel-Rally in der China-Kette
Der nächste Staffelstab zeigte sich, wieder einmal, zuerst auf der Rangliste. Die beiden größten US-Gewinner von 2025 waren beide Speicherunternehmen, SanDisk (+559%) und Western Digital (+360%), und das signalisierte bereits die Verschiebung der Hauptlinie. Bis 2026 wurde der Speicher zum heißesten Glied der gesamten Kette:
Die Preisbewegungen verlaufen nahezu senkrecht. TrendForce-Daten zeigen, dass im ersten Quartal 2026 der weltweite DRAM-Branchenumsatz (Speicherchips) 97 Milliarden Dollar erreichte, ein Plus von 81% gegenüber dem Vorquartal, wobei die Vertragspreise für Standard-DRAM im Einzelquartal um etwa 93%–98% stiegen; für das zweite Quartal wird ein weiterer Anstieg um 58%–63% prognostiziert, bei NAND-Flash-Vertragspreisen um 70%–75% (TrendForce-Bericht Monat 6, Prognose Monat 3). Der Mechanismus: HBM (Hochbandbreitenspeicher, direkt neben den KI-Chip gesetzt) verdrängt die Kapazität für Standardspeicher, während die Cloud-Anbieter Standardserver für die KI-Inferenz aufbauen, sodass beide Enden gleichzeitig nach Angebot greifen.
Drei Giganten traten im selben Monat dem Billionen-Dollar-Club bei. Im 5/2026 überschritten Samsung (5/6), Micron (5/26, an einem einzigen Tag plus 19%) und SK Hynix (5/27) nacheinander jeweils einen Marktwert von 1 Billion Dollar; SK Hynix lag im Jahresverlauf mehr als 200% im Plus (Bloomberg, CNBC, US News).
Die Preiserhöhungen beginnen, die vorgelagerten Käufer zu treffen. Microsoft führte rund 25 Milliarden Dollar seines Capex für 2026 auf höhere Speicher- und Komponentenpreise zurück (laut CFO Amy Hood, Tom's Hardware); Metas Hauptgrund für die Anhebung seiner Ausgabenprognose für 2026 war ebenfalls der Speicher. Preissetzungsmacht am Engpass taucht letztlich auf der Kostenseite eines anderen auf.
Die China-Kette legte über dasselbe Zeitfenster eine Rally nach dem Motto „gleiche Struktur, eigenes Tempo“ hin, und der Auslöser war der DeepSeek-Moment vom 2025-01-27: Diese heimische Modell-App führte an jenem Tag in den USA und in China die kostenlosen Charts im Apple Store an.
Die Reaktion des US-Marktes war heftig: NVIDIA fiel an einem einzigen Tag um etwa 17% und verlor rund 589 Milliarden Dollar an Marktwert, der größte Marktwertverlust an einem einzigen Tag in der US-Geschichte (CNBC). Ein „günstiges, gutes Modell“ ließ den Markt zwei Dinge gleichzeitig neu bewerten: wie fragil das US-Rechennarrativ war und wie real die heimische Rechennachfrage geworden war.
Im darauffolgenden Jahr begann die heimische Rechenleistung, die Preisrangliste der A-Aktien neu zu schreiben: Am 2025-08-28 überholte Cambricon Kweichow Moutai bei einem Aktienkurs von 1,587.91 Yuan und wurde kurzzeitig zur „teuersten A-Aktie“.
Die Stütze war ein gelieferter Gewinn. Der Umsatz der ersten drei Quartale lag bei 4.607 Milliarden Yuan, ein Plus von rund 2,386% gegenüber dem Vorjahr, und der Nettogewinn von 1.605 Milliarden Yuan kehrte aus den Verlusten in die Gewinnzone zurück (21st Century Business Herald, Securities Times).
Die Politik ist die für die China-Kette einzigartige Variable, und 2025–2026 durchlief davon einen vollen Schwung:
Im 1/2025 erließ die Biden-Regierung die „AI Diffusion Rule“ und verschärfte die Exporte.
Am 2025-05-13 hob die Trump-Regierung diese Regel auf (TechCrunch).
Im 1/2026 genehmigte sie Exporte des NVIDIA H200 nach China, zu Bedingungen, die einen 25%-Anteil für die US-Regierung einschließen (CNBC).
Am 2026-05-31 erließ das BIS des Handelsministeriums neue Richtlinien, um den Kanal zu blockieren, über den chinesische Firmen fortschrittliche Chips wie Blackwell und Rubin über Tochtergesellschaften in Drittländern wie Singapur, Malaysia und anderswo beschaffen (VOA).
Das Ergebnis des Schwungs: Der freigegebene H200 stieß in China auf eine kühle Aufnahme (der KI-Verantwortliche des Weißen Hauses, Sacks, behauptet, die chinesische Seite lehne den Kauf ab, was seine eigene einseitige Darstellung ist), während sich die heimische Substitution tatsächlich beschleunigte, mit einer Kapazitätsauslastung von SMIC von 93.1% im ersten Quartal 2026 (Bericht).
Der dreijährige KI-Infrastrukturplan über 380 Milliarden Yuan, den Alibaba im 2/2025 ankündigte, wurde bis zur Telefonkonferenz zu den Quartalszahlen im Monat 11 jenes Jahres vom Management als „möglicherweise eher konservativ“ bezeichnet; in derselben Konferenz ließ CEO Eddie Wu die Bemerkung fallen, dass „eine KI-Blase innerhalb von drei Jahren eigentlich nicht existiert“, mit dem Argument, dass alle GPUs, alte wie neue, unter Volllast laufen (Sina Finance, eigene Einschätzung des Managements).
Im ersten Halbjahr 2026 spiegelten die führenden Glieder der A-Aktien-KI-Kette den US-Markt. Die beiden Champions bei den optischen Modulen stiegen im Jahresverlauf um weitere rund sechzig Prozent, der KI-Speicher lief am heißesten, und Cambricon lag nach seiner Bezugsrechtsbereinigung in etwa unverändert, wobei sich das Geld erneut „in Richtung des Engpasses konzentrierte“.
Wo wir gerade stehen: 6/2026, wie man drei Dashboards liest
Das Geld ist den ganzen Weg von den Chips zu Speicher und Energie gelaufen, und nun ist es an der Zeit, die eingangs gestellte Frage zu beantworten: Wo steht die Rally? Dieser Beitrag liest drei Zahlensätze.
Satz eins: Der Capex beschleunigt sich weiter, aber woher das Geld kommt, hat sich verändert. Die vier Hyperscaler gaben 2025 zusammen rund 410 Milliarden Dollar an Capex aus, bereits ein Rekord.
Die Pläne für 2026 legen weitere 77% obendrauf, zusammen rund 725 Milliarden Dollar (Tom's Hardware), nachstehend aufgeschlüsselt.
| Unternehmen | Capex-Plan 2026 | Anmerkungen |
|---|---|---|
| Amazon | ~200 Milliarden Dollar | Höchster der vier (BofA, Lesart Monat 4) |
| Microsoft | ~190 Milliarden Dollar | ~25 Milliarden auf Speicherpreiserhöhungen zurückgeführt |
| Alphabet | 180 bis 190 Milliarden Dollar | Etwa das Doppelte von 2025 |
| Meta | 125 bis 145 Milliarden Dollar | Hauptsächlich aufgrund von Speicher- und anderen Komponentenpreiserhöhungen angehoben |
| Vier zusammen | ~725 Milliarden Dollar | Ist-Wert 2025 ~410 Milliarden |
| Oracle (GJ2027) | 90 bis 95 Milliarden Dollar insgesamt | Nettoausgaben ~70 Milliarden plus Kundenvorauszahlungen |
Die Erwartungen jagten die ganze Zeit den Unternehmensprognosen hinterher: Anfang 1/2026 lag die kombinierte Markterwartung für die vier noch bei rund 440 Milliarden Dollar (laut der damaligen Berichterstattung von Fortune), und 4 Monate später trieben die eigenen Prognosen der Unternehmen die Zahl um sechzig Prozent nach oben.
Die Institutionen blicken weiter voraus: Nach der Berichtssaison Ende Monat 4 schätzten Evercore und BofA, dass die KI-Ausgaben der großen Technologiekonzerne 2027 die Marke von 1 Billion Dollar überschreiten würden (CNBC, Prognose der Analysten).
Die Kosten sind ebenso real. Die vier erwirtschafteten 2025 zusammen rund 200 Milliarden Dollar an freiem Cashflow, unter den rund 237 Milliarden von 2024. Die Lücke wird zunehmend mit Schulden gestopft. Alphabet begab im 11/2025 Schulden über 25 Milliarden Dollar, und seine langfristigen Verbindlichkeiten vervierfachten sich im Jahresverlauf in etwa auf 46.5 Milliarden Dollar.
Oracle geht weiter: Der freie Cashflow lag im Geschäftsjahr 2026 bei -23.7 Milliarden Dollar, das Unternehmen hat in diesem Jahr bereits Schulden über 43 Milliarden Dollar begeben und plant, im nächsten Geschäftsjahr weitere rund 40 Milliarden aufzunehmen (einschließlich Aktienemissionen) (Oracle-Zahlen).
Der Infrastrukturaufbau verlagert sich von der „Eigenfinanzierung aus dem Cashflow“ hin zum „Aufbau von Fremdkapital“, und das ist ein klassisches Signal dafür, dass sich die Beschaffenheit des Zyklus verändert.
Satz zwei: Das Nachfrage-Auftragsbuch ist enorm, aber die Zuwächse verlangsamen sich. Oracles RPO (Remaining Performance Obligations, was man als „unterzeichnetes, aber noch nicht geliefertes Auftragsbuch“ lesen kann) ist ein Thermometer für die KI-Rechennachfrage: Im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2026 (veröffentlicht am 2026-06-10) erreichte er 638 Milliarden Dollar, weit über der Erwartung der Wall Street (Oracle).
Zerlegt man aber dasselbe Geschäftsjahr in die Zuwächse je Einzelquartal: Das erste Quartal fügte rund 317 Milliarden hinzu (verknüpft mit der Verbuchung des rund 300 Milliarden Dollar schweren OpenAI-Megadeals), das zweite Quartal fügte rund 68 Milliarden hinzu, und das dritte Quartal fügte nur rund 29 Milliarden hinzu. Die Gesamtsumme erreicht weiterhin Rekorde, aber die Dynamik hat sich deutlich verlangsamt.
In der Nacht des Gewinnschlags fiel die Aktie, statt zu steigen, da der Markt begann, Infrastruktur nach der „Lieferfähigkeit“ einzupreisen, wobei die schiere Größe des Auftragsbuchs nicht mehr ausreichte, um sie zu bewegen.
Satz drei: Der Umsatz auf der Anwendungsebene ist erstmals der Größenordnung der Infrastruktur „würdig“. Das ist der größte Unterschied zu vor einem Jahr:
Palantir meldete für das erste Quartal 2026 einen Umsatz von 1.633 Milliarden Dollar, ein Plus von 85% gegenüber dem Vorjahr, das schnellste Wachstum seit dem Börsengang 2020, wobei der Umsatz im US-Geschäftskundenbereich um 133% gegenüber dem Vorjahr zulegte, und hob die Jahresprognose auf rund 7.65 Milliarden Dollar an (SEC-Einreichung). Es war zudem der größte S&P-Gewinner von 2024 (+340.5%) und stieg 2025 um weitere rund 135%. Der stärkste Wert auf der Anwendungsebene hat drei Jahre in Folge geliefert.
Der Umsatz auf der Modellebene ist eine steile Kurve: Anthropics annualisierter Umsatz stieg von rund 9 Milliarden Dollar Ende 2025 bis Anfang 4/2026 auf über 30 Milliarden, mit mehr als 1,000 Unternehmenskunden, die über eine Million Dollar pro Jahr zahlen (TechCrunch); die Forschungsgruppe Epoch AI beziffert sein Wachstum auf rund das 10-Fache pro Jahr, weit schneller als OpenAIs rund 3.4-Faches, und extrapoliert, dass die beiden annualisierten Umsätze sich um etwa 8/2026 bei rund 43 Milliarden Dollar kreuzen könnten (Epoch AI, eine extrapolierte Prognose, die mit einem eigenen breiten Konfidenzband daherkommt).
Der Nutzungsbeleg ist noch direkter: Google legte offen, dass seine monatliche Token-Verarbeitung (ein Token ist die Texteinheit, nach der ein Modell abgerechnet wird) von 9.7 Billionen Mitte 2024 auf rund 3,200 Billionen im 6/2026 wuchs, etwa das 330-Fache; der Umsatz von Google Cloud lag im ersten Quartal bei 20 Milliarden Dollar, ein Plus von 63% gegenüber dem Vorjahr, mit einem Auftragsbuch von rund 462 Milliarden Dollar (Alphabet-Investorenunterlagen). Auf der GTC-Konferenz im Monat 3 erklärte NVIDIA-CEO Jensen Huang, dass „der Wendepunkt der Inferenz erreicht ist“, und hob den kumulierten Auftragsausblick für die Plattformen Blackwell und Rubin über 2025–2027 von rund 500 Milliarden Dollar auf mindestens 1 Billion an (CNBC, Unternehmenszahl).
Man beachte jedoch einen Kontrast: Der Umsatzschub konzentriert sich auf die Modellunternehmen und einige wenige Top-Software-Werte, während die Gruppe der „reinen Anwendungswerte“ am öffentlichen Markt als Ganzes noch wartet. In derselben Dreijahresrückschau von Morningstar stieg die Branche der Anwendungssoftware (vom Typ Salesforce und Adobe) über drei Jahre nur um 17.6%, mehr als zwanzigmal weniger als die 423.9% der Halbleiter. Anders ausgedrückt: Die Rotation hat die Tür der Anwendungsebene erreicht und ist noch nicht hindurchgegangen.
Die Stimmung ihrerseits hat gerade einen Stresstest durchlaufen. Die Blasendebatte kochte im 11/2025 über, wobei 45% der Manager in der BofA-Fondsmanagerumfrage jenes Monats eine „KI-Blase“ als das größte Tail-Risiko nannten und 54% sagten, KI-Aktien befänden sich bereits in einer Blase (Fortune).
Der repräsentativste Bullen-Bären-Schlagabtausch fand zwischen Burry und NVIDIA statt. Der Leerverkäufer Michael Burry verglich NVIDIA öffentlich mit Cisco im Jahr 2000 („Ich sage nicht, dass NVIDIA Enron ist, es ist offensichtlich Cisco“) und verwies auf die fast 3 Billionen Dollar an Ausgabenzusagen der Cloud-Anbieter über die nächsten drei Jahre sowie auf den Präzedenzfall des Glasfaserüberangebots der späten 1990er-Jahre.
NVIDIA ergriff den seltenen Schritt, ein siebenseitiges Memo an Sell-Side-Analysten zu verteilen, das jeden Punkt widerlegte, und seine Verteidigung der Abschreibung von GPUs über 4–6 Jahre wurde zum Brennpunkt des Bullen-Bären-Streits (CNBC).
Aufschlussreicher war die Reaktion des Marktes auf gute Nachrichten. Als NVIDIA in jenem Monat einen Umsatz von 57 Milliarden Dollar lieferte, ein Plus von 62% gegenüber dem Vorjahr, fiel die Aktie, statt zu steigen, und das Jahresplus 2025 pendelte sich bei rund 39% ein. Der Markt hat sich geweigert, für „lediglich gute Ergebnisse“ weiter aufzuzahlen.
Über 4–5/2026 stiegen die Technologie- und Halbleiter-ETFs jeweils in einem einzigen Monat um etwa zwanzig Prozent, ein scharfer Melt-up. Dann kam die harte Bremse. Am 6/4 fiel der Nasdaq an einem einzigen Tag um 4%, und der Halbleiter-Sektor-ETF fiel über zwei Tage um etwa zehn Prozent, wobei der Auslöser nichts weiter war, als dass die Zahlen von Broadcom die KI-Jahresprognose nicht anhoben (CNBC). Das war der schlechteste einzelne Tag des Nasdaq seit 4/2025. Das Zögern eines einzigen Zulieferers bei der Prognose reichte aus, um die gesamte Kette zu durchschlagen, eine direkte Lesart dafür, wie überlaufen der Trade ist.
Heute (6/12) ging SpaceX an der Nasdaq an die Börse, beim größten Börsengang der Geschichte, und nahm dabei rund 75 Milliarden Dollar ein; die Liquidität, die er aus KI-Positionen abzieht, ist Teil der Kulisse für diesen Turbulenzschub (CNN). Dennoch stellten die mehreren Buy- und Sell-Side-Personen, die CNN befragte, diesen Rückgang als Konsolidierung nach einem starken Lauf dar, wobei die großen Indizes im Jahresverlauf weiterhin Zuwächse im hohen einstelligen bis zweistelligen Bereich halten.
Nimmt man die drei Dashboards zusammen, lautet die Phasen-Lesart dieses Beitrags: Der späte Mittelteil der Infrastruktur-Rally überlappt mit den frühen Innings, in denen die Anwendungen den Staffelstab übernehmen.
Bei der Bewertung unterscheidet sich dieser Zyklus grundlegend von Cisco im Jahr 2000: NVIDIAs Kurs-Gewinn-Verhältnis liegt derzeit bei rund 31x, und es lag auch zu Beginn von 2026 unter 50x, wohingegen das von Cisco auf seinem Höhepunkt bei rund 200x lag (Macrotrends, Fortune).
Dieses NVIDIA-Multiple entspricht dem Punkt Anfang Monat 6: einem Aktienkurs von rund 205–208 Dollar, etwa 12% unter dem Hoch Mitte Monat 5.
Die historische Lektion über das Tempo lohnt es, auf dem Schreibtisch zu behalten. Cisco überholte im 3/2000 kurzzeitig Microsoft als wertvollstes Unternehmen der Welt, woraufhin der Nasdaq über zweieinhalb Jahre mehr als drei Viertel verlor. Cisco selbst erreichte seinen alten Kurshöchststand erst am 2025-12-10 wieder (CNBC).
Diese Rundreise dauerte 25 Jahre und 8 Monate. Amazon und Google, die Anwendungskönige des Internets, waren genau diejenigen, die auf den Trümmern der Infrastrukturblase wuchsen.
Der „Narrativ-Höhepunkt“ der Infrastruktur kam historisch vor dem „Liefer-Höhepunkt“ der Anwendungen, und das ist die mit Abstand wichtigste Asymmetrie im Rotationsrahmen.
Vier Kandidaten für den nächsten Staffelstab, und die Hürde bei jedem
Damit ist die erste Frage beantwortet. Für die zweite treiben wir den Rahmen aus „Engpasswanderung plus Lieferreihenfolge“ voran: Die nächste Phase hat vier Kandidatenglieder. Was folgt, ist die forschungsgestützte Argumentation dieses Beitrags, und jeder Kandidat kommt mit dem Signal, das auftauchen müsste, damit er sich durchsetzt.
Kandidat eins: reine Anwendungswerte und KI-Agentensoftware. Die Geschichte steht auf ihrer Seite (das Internet und das mobile Internet endeten beide damit, dass die Anwendungsebene den größten Marktwert einkassierte), und die führenden Belege auf der Umsatzseite sind bereits aufgetaucht (Palantir, Anthropic, das 330-Fache bei der Token-Nutzung). Die Hürde ist, ob KI-Budgets in Unternehmen vom „Pilotprojekt“ zur „Standardausstattung“ wandern können und ob fallende Token-Kosten die Bruttomargen der Anwendungen halten können. Die relative Stärke des Anwendungssoftware-Index gegenüber dem Halbleiterindex auf Morningstar-Basis zu beobachten, ist das einfachste bestätigende Signal.
Kandidat zwei: Edge-Geräte und Robotik. Dass die Rechenleistung aus der Cloud hinab in Telefone, Autos und Roboter sinkt, ist die natürliche Erweiterung der „Inferenz-Ära“, und es ist die Richtung, die in unserem Themen-Special „Verkörperte Intelligenz · Robotik-Lieferkette“ dargelegt ist. Die Hürde: das Auftauchen eines absatzstarken Edge-KI-Erfolgsprodukts oder humanoide Roboter, die belegbare Massenproduktionsaufträge gewinnen. Bis dahin ist es eher thematisches Investieren.
Kandidat drei: das „erste Jahr des Volumens“ für Chinas heimische Rechenleistung. Da sich die Exportkontrollen Ende 5/2026 erneut verschärfen, ist die politische Prämisse für die heimische Substitution wenn überhaupt fester verankert; ein voll ausgelastetes SMIC, Alibabas Neigung zur Anhebung des Capex und Volumenhochläufe für heimische Chip-Cluster (Super-Nodes) sind die Mainstream-Erwartungen auf der Brokerage-Seite (Guotai Junan und CITIC Securities, Sichtweisen Ende 2025, eine institutionelle Einschätzung). Die Hürde: die quartalsweise Auslieferung heimischer KI-Chip-Lieferungen und der Capex der chinesischen Cloud-Anbieter sowie die tatsächlichen H200-Verkäufe nach China als Gegenindikator.
Kandidat vier: die langzyklische Fortsetzung von Energie und „physischen Vermögenswerten“. Was dieses Glied besonders macht, ist, dass sein Engpass in Jahren gemessen wird. Das Auftragsbuch für Gasturbinen reicht bereits bis 2031, und ein Kernkraft-Stromabnahmevertrag ist auf 20 Jahre unterzeichnet. Es mag keine weitere Ausbruchssteigung wie die von Vistra 2024 mehr geben, aber seine Auftragssichtbarkeit ist die längste der gesamten Kette. Die Hürde: ob neue Gasturbinen-Angebote und PPA-Preise (langfristige Stromabnahmeverträge) weiter steigen.
Gleichzeitig muss der Fehlerfall des Rotationsrahmens festgehalten werden: Wenn die Capex-Prognose der Cloud-Anbieter kippt (würde auch nur ein einziger sie kürzen, würde es vom Markt verstärkt) oder wenn das KI-Umsatzwachstum nicht mit Abschreibungen und Zinsen Schritt halten kann, verwandelt sich die Rotation in einen synchronen Drawdown über die gesamte Kette. Dass die Halbleitergruppe am 6/4 über zwei Tage um zehn Prozent fiel, zeigte bereits eine Miniversion dieses Musters.
Zwei weitere Belege weisen in dieselbe Richtung: Morningstar-Analysten erwarten, dass die Nachfrage nach KI-Infrastrukturprodukten um 2028 ihren Höhepunkt erreicht, und warnen, dass die Kurs-Umsatz-Verhältnisse einiger Hardwareunternehmen bereits nahe den Niveaus der Internetblase liegen (ihre institutionelle Einschätzung); und dass Oracles RPO-Einzelquartalszuwachs von 317 Milliarden auf 29 Milliarden abrutscht, signalisiert ebenfalls, dass das auftragsgetriebene Narrativ in ein liefergetriebenes umschlägt.
Die Frage, die dieser Rahmen stets beantwortet, lautet „wohin das Geld am wahrscheinlichsten als Nächstes geht“, und die Prämisse dafür, dass jeder der obigen Kandidaten sich durchsetzt, ist, dass der Capex, der Haupthahn, geöffnet bleibt.
Wie man es verfolgt: Sechs öffentliche Signale
Die Rotation ist nicht abgeschlossen. Jede obige Einschätzung lässt sich auf ein öffentliches Signal abbilden, das du selbst beobachten kannst:
| Signal | Wo zu beobachten | Wie es zu lesen ist |
|---|---|---|
| Capex-Prognose der Cloud-Anbieter | Die vier vierteljährlichen Telefonkonferenzen | Eine Anhebung = eine Lebensader für die Infrastrukturkette; kürzt auch nur einer = kettenweites Risiko |
| Oracles RPO-Einzelquartalszuwachs | Oracles Quartalszahlen | Eine Erholung des Zuwachses = die Nachfrage beschleunigt sich erneut; anhaltende Verengung = die Auftragsdynamik erreicht ihren Höhepunkt |
| DRAM-/NAND-Vertragspreise, QoQ | TrendForce Monats-/Quartalsberichte | Verengt sich der Anstieg auf einstellige Werte = ein Frühsignal, dass sich der Speicherzyklus abkühlt |
| Gasturbinen-Angebote und Auftragsbuch | GE Vernova Quartalszahlen | Steigen die Angebote weiter = der Energieengpass besteht fort |
| Umsatz auf der Anwendungsebene | Palantir-Prognose, Anthropic-/OpenAI-ARR-Offenlegungen, Google-Token-Volumen | Beschleunigt sich = der Staffelwechsel hält; stockt = die Nachfrageannahme für die gesamte Kette ist beschädigt |
| Chinas Exportkontrollen | BIS-Bekanntmachungen | Verschärfung = Rückenwind für die heimische Substitution; Lockerung, beobachte die tatsächlichen H200-Verkäufe nach China zur Bestätigung |
Die Ränder der Beweislage
Die faktische Basis dieses Beitrags stammt aus einer mehrquelligen Tiefensuche und einem unabhängigen Gegenprüfungsprozess: 6 Suchwinkel, 30 Quellen, 149 extrahierte faktische Behauptungen; davon wurden 47 tragende Behauptungen (die Kursbewegungen, der Capex, die Aufträge, die Bewertungen und jede Schlüsselzahl, die es in den Haupttext schaffte) über 6 unabhängige Live-Suchen gegengeprüft, wobei etwa die Hälfte wie geschrieben bestätigt und der Rest nach Korrektur der Basis oder des Zeitpunkts übernommen wurde (zum Beispiel ereignete sich der 4%-Tagesrückgang des Nasdaq am Donnerstag, dem 6/4, das Jahresplus von SK Hynix wird mit „mehr als 200%“ angegeben, und die BofA-Fondsmanagerumfrage lief im 11/2025), während weitere 5 Behauptungen, die nicht verifiziert werden konnten oder mit den Primärdaten in Konflikt standen (etwa „mehr als 12,000 Artikel über die KI-Blase im Monat 11“, die kolportierte Zahl, Alibaba erhöhe den Capex auf 480 Milliarden Yuan, sowie ein Größenordnungsfehler bei Metas Einzelquartals-Free-Cashflow), vollständig herausgenommen wurden.
Immanente Grenzen: Alle Marktzahlen sind Momentaufnahmen; Jahresgewinne tragen einen Basisunterschied zwischen „Kursrendite“ und „Gesamtrendite einschließlich Dividenden“ (im Text wo möglich gekennzeichnet); und die Prognosen und qualitativen Einschätzungen von TrendForce, Epoch AI, Morningstar, den verschiedenen Brokerhäusern sowie von Burry, Huang, Wu und anderen sind jeweils ihre eigenen, die dieser Beitrag mit Quellenangabe weitergibt. Die Marktlage schwankte Anfang 6/2026 stark, sodass die Haltbarkeit der hier „aktuellen“ Zahlen in Wochen gemessen wird. Die Phasen-Lesart und die Argumentation zum nächsten Staffelstab sind die Forschungseinschätzung dieses Beitrags und stellen keine Anlageberatung dar.
Hauptquellen
Motley Fool: die beiden größten S&P-Gewinner von 2023 (2024-01-02) · CNBC: die fünf größten S&P-Gewinner von 2024 (2025-01-13)
Morningstar: Dreijahres-Chartrückschau auf die KI-Rally (2026-05)
TrendForce: DRAM-Branchenumsatz und Vertragspreise im 1Q26 (2026-06-01) · Speicherpreisprognose 2Q26 (2026-03-31)
Bloomberg: Samsung überschreitet eine Billion an Wert (2026-05-06) · CNBC: Micron überschreitet eine Billion (2026-05-26) · US News: SK Hynix überschreitet eine Billion (2026-05-27)
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